Canlı skor simülasyonu
Kredi Notu Sorgulama Robotu
Müşteri bilgilerini girin; araç tahmini Findeks skorunu, kategorisini ve kredi kararını hesaplasın. Aylık taksit ve borç/gelir oranı diğer girdilerden otomatik türetilir. Sorguladıktan sonra herhangi bir değeri değiştirdiğinizde skor ve grafik anında güncellenir.
1Bilgileri gir
2Skoru sorgula
3Etkenleri incele
Demografi & İstihdam
Başvuru sahibinin yaşı
Gelir sürekliliği için kullanılır
Sektörel risk etkisi
Mevcut çalışma geçmişi
Kayıtlı istihdam göstergesi
Gelir istikrarı göstergesi
Gelir & Kredi
Aylık kullanılabilir gelir
Talep edilen kredi miktarı
Geri ödeme süresi
Taksit hesabında kullanılır
Mevcut kredi yoğunluğu
Risk üzerinde yüksek etki
Kart & Mevduat İlişkisi
Kart kullanım yoğunluğu
Kısa vadeli borç yükü
Banka ilişki geçmişi
Hesap çeşitliliği
Likidite göstergesi
Tasarruf ilişkisi
Birikim göstergesi
Tahmini kredi skoru
Canlı — girdileri değiştirdikçe sonuç güncellenir
Skor bandı, kredi kararını ve başvuru riskini hızlıca yorumlamanız için görselleştirildi.
1000 Riskli1500 İyi1900 Çok iyi
Hesaplanan Aylık Taksit
Hesaplanan Borç/Gelir Oranı
Skor Nasıl Hesaplandı?
Skoru artıran etkenler
Skoru düşüren etkenler
En etkili etkenler üstte sıralanır.
Model: Doğrusal Regresyon
Başlangıç skoru (model sabiti)1622
= Tahmini Kredi Skoru
Model doğrusal regresyon olduğu için skor, sabit bir başlangıç değerine her etkenin katkısının (puan) eklenmesiyle oluşur. Katsayılar kredi_notu_veritabani_v4.xlsx (750 müşteri) üzerinde eğitildi (R² ≈ 0.79, ortalama hata ≈ 44 puan). Sonuç tahminîdir.